数十億年にわたる知能の歴史を探求し、DNAが学習と適応の最初の大規模なモデルとして機能していると主張し、知能を根本的に、世界のパターンと規則性を発見することでエントロピーを低減するプロセスとして捉えています。

馬氏の視点はヤン・ルカン博士の視点と似ており、現在のLLMでは猫や犬と同じレベルの知能を達成できないと主張しています。