バージョン管理と仕様のロック: Git またはお好みのバージョン管理を使用して、エージェントの動作を追跡します。適切なバージョン管理の習慣は、AI アシスタンスではさらに重要になります。仕様ファイル自体をリポジトリにコミットします。これにより履歴が保存されるだけでなく、エージェントは git diff または blame を使用して変更を理解することもできます (LLM は diff の読み取りに非常に優れています)。一部の高度なエージェント設定では、エージェントが VCS 履歴を照会して、何かが導入された時期を確認できます。驚くべきことに、モデルは「Git で非常に有能」になる場合があります。仕様をリポジトリに保存することで、開発者と AI の両方が進化を追跡できるようになります。仕様駆動開発を git ワークフローに統合するツール (前述の GitHub Spec Kit など) があります。たとえば、更新された仕様のマージをゲートしたり、仕様項目からチェックリストを生成したりできます。成功するためにこれらのツールは必要ありませんが、重要なのは、仕様をコードのように扱い、熱心に保守することです。