オラーと彼の同僚たちは、原始的な画像認識ネットワークにおける個々のニューロンの活動を何千時間もかけて観察した。これらのニューロンは単なる数学的なノードであり、個別に注意を向けるのは不合理に思えた。しかし、オラーのチームが発見したのは、それらが刺激に明確に反応することだった。特定のニューロン、あるいはそれらの組み合わせが、車輪や窓の画像を見せられると「光る」のである。オラーは、細胞が生物学の基本単位であるように、これらの活性化パターン、つまり「特徴」がニューラルネットワークの基本単位であると仮説を立てた。これらを組み立てて「回路」を形成できる。例えば、車輪検出器と窓検出器が同時に発火すると、車を検出するアルゴリズムが生成される。