OASIS、ひいてはMiroFishの各エージェントは、単純なルールに従うだけのボットではありません。推論と意思決定には大規模な言語モデルを使用しており、各エージェントはパターンマッチングによる出力ではなく、ニュアンスに富んだ文脈に応じた応答を生成できます。さらに重要なのは、各エージェントがZep Cloudという記憶システムを通して永続的な記憶を保持していることです。このシステムにより、エージェントはシミュレーションラウンドをまたいで過去のやり取りを記憶することができます。例えば、シミュレーションの第3ラウンドで侮辱されたエージェントは、第7ラウンドでもそのことを記憶しています。意見はランダムに変化するのではなく、蓄積された経験の結果として変化するのです。

このアーキテクチャの成果は、個々のエージェントの相互作用から集団レベルのパターンが真に発生するシミュレーションであり、どのエージェントも集団レベルのパターンをプログラムされていないにもかかわらず、創発的な行動が実際に生じます。これは、アリのコロニーが単純な個々のルールから複雑な構造を生み出し、ムクドリの大群が局所的な相互作用ルールに従って鳥たちがまとまった隊形を形成するのと同じ原理です。MiroFishはこの原理を人間の社会力学に適用しています。