一つ目は、コンテキストの壁です。AIがどの部分を必要とするか分からないため、プロンプトごとにコードベース全体を添付してしまうのです。そうです、あらゆるファイル、あらゆるドキュメントにそれが当てはまります。README、テストファイル、設定ファイルなどです。そして、あるファイルの1つの関数について質問すると、当然AIはそれをすべて読み込み、すべて処理し、提供されたもののせいぜい3%しか使用しません。残りはノイズであり、モデルに処理させるために実際のコストがかかります。
一つ目は、コンテキストの壁です。AIがどの部分を必要とするか分からないため、プロンプトごとにコードベース全体を添付してしまうのです。そうです、あらゆるファイル、あらゆるドキュメントにそれが当てはまります。README、テストファイル、設定ファイルなどです。そして、あるファイルの1つの関数について質問すると、当然AIはそれをすべて読み込み、すべて処理し、提供されたもののせいぜい3%しか使用しません。残りはノイズであり、モデルに処理させるために実際のコストがかかります。