トークンは基本的に、AIモデルが理解して処理できるデータ入力の単位であり、テキスト、画像、音声、またはその他のものになる可能性があります。トークン1つは一般的に英語で約4文字に相当し、たとえば「bathroom」という単語は2トークンとして処理される可能性が高い。

OpenAIestimateによると、英語の1段落は通常約100トークン、1,500語のエッセイは約2,050トークンになる可能性がある。投資家の収益期待に応えるには、プロバイダーは「途方もない」数のトークンを処理する必要がある。

ほとんどの基準で、企業の数字はすでにかなり大きい。たとえば、Googleは10月に1.3京トークンを処理していると発表した。プロバイダーの推定値をすべて合計すると、年間100京から200京トークンになる。

しかし、Gartnerが計算した年間2兆ドルの支出を達成するには、プロバイダーは控えめな推定で、年間累計10垓トークンを生成する必要がある。 （もう少し分かりやすく言うと、1京にはゼロが15個、1垓にはゼロが21個あります。）トークン1個あたり10%という非常に寛大な利益率を仮定しても、2030年までにトークンの消費量が5万～10万倍に増える必要があるということになります。