従来のRAG（検索拡張生成）は、次のような仕組みで動作します。質問を投げかけると、システムがドキュメントから関連する部分を検索し、LLMが回答します。回答は適切ですが、何も保持されません。次のクエリでは、同じ検索プロセスが最初から繰り返されます。

LLM Wikiは、従来とは異なる仕組みで動作します。LLMエージェントが、PDF、ノート、トランスクリプト、ウェブページなどのソースを読み込み、構造化されたMarkdownファイルを作成します。各ファイルは、1つのエンティティまたは概念を扱います。ページ同士はリンクで接続されます[[wiki-links]]。ソースを追加するにつれて、エージェントは個別の回答を生成するのではなく、既存のページを更新・拡張します。

その結果、あなたと共に成長していく、生きた、閲覧可能な知識ベースが生まれます。