2026年4月下旬、中国のAI研究所4社が12日間でオープンウェイトコーディングモデルをリリースした。DeepSeekはV4を、MoonshotはKimi K2.6を、Z.aiはGLM-5.1を、MiniMaxはM2.7をそれぞれ発表した。これらはすべて、欧米のプラットフォームでは非常にコストがかかる、まさに多段階の自律型コーディングであるエージェントエンジニアリングをターゲットとしている。そして、いずれも最先端のモデルと真に競争力のあるモデルである。

DeepSeek V4 Proは、まさに注目を集める製品です。1.6兆個のパラメータを持ち、ほとんどのベンチマークでGPT-5.4に匹敵する性能を発揮します。しかも、出力トークン100万個あたりわずか3.48ドル。同じ作業でOpenAIが30ドル、Anthropicが25ドルなのと比較すると、7～8倍ものコスト削減を実現しています。

しかし、さらに驚くべきことに、DeepSeekは一連の値下げを経て、キャッシュされた入力コストを100万トークンあたり0.14ドルにまで引き下げた。これにより、V4 ProはGPT-5.5よりも97%も安くなった。97%だ。Flash版はさらに安く、100万出力トークンあたり0.28ドルとなっている。

これらはMITライセンスで公開されているオープンウェイトモデルなので、ウェイトをダウンロードして独自のインフラストラクチャで実行し、レート制限、週ごとの上限、あるいは「上限に達しました」といった煩わしいメッセージなしに推論を提供できます。5時間ごとの時間枠も、週ごとのリセットも、キャッシュのバグで19分以内に割り当てを使い果たしてしまうことを祈る必要もありません。

皮肉にも、これは実に驚くべきことだ。DeepSeekは米国の輸出規制下でV4を開発した。彼らは最高のNvidia製GPUを入手できず、より計算効率の高い学習方法を開発せざるを得なかった。そして、こうした効率性の制約によって、推論時のモデル実行コストが構造的に安くなったのだ。中国のAI開発を遅らせるために考案された制裁措置が、図らずもアメリカの価格を桁違いに下回るモデルを生み出したのである。

私のような学生にとって開発者、ジュニア開発者、あるいは月200ドルが大金である国に住む人にとって、これはすべてを変えるでしょう。AiderやClineをDeepSeek V4のAPIと連携させてセットアップすれば、月額2ドルから5ドルで最先端のコーディング支援を受けることができます。200ドルでも100ドルでもありません。たったの2ドルから5ドルです。