Claude CodeやCursorのようなAIコーディングアシスタントで新しいセッションを開始するたびに、お決まりのやり取りが始まります。機能について質問すると、エージェントは慌ただしくループを開始します。つまりls、、、、 grepといったread_file, repeat具合です。これは「探索」であり、認証ロジックがどこにあるかを見つけようとしている間、消費されるトークンごとに料金が発生します。

この発見フェーズは、エージェント型開発における隠れた負担です。私たちは、博士号レベルの知能を持つエージェントに、図書館の本を隅から隅までめくって索引を探す司書のような役割を担わせているようなものです。CodeGraphは、この状況を根本から変えます。モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを介して、コードベースの構造マップを事前にインデックス化して提供することで、エージェントは検索作業を省き、直接答えにたどり着くことができます。これにより、ツール呼び出し回数は平均で70%以上、トークンコストはほぼ半分に削減されます。