世界のロボットがテーブル越しにカップを少し動かすのに60秒もかかる一方で、主流の言語駆動型ロボットは、本当に驚くべきことを成し遂げている。Physical Intelligenceというスタートアップ企業は、ズッキーニの皮をむいたり、風車を折ったり、ゴミを出したりするロボットを披露した。これらのロボットは、この分野ではビジョン・ランゲージ・アクション・モデルと呼ばれるもので、LeCun氏が行き詰まりだと述べている非常に大規模な言語モデルの上に構築されたロボットの頭脳である。今日の午後にどんな公平なスコアボードを見ても、LLMベースのアプローチがロボット競争でわずかにではなく、大きく勝利している。

そしてルカン氏はそれを自覚している。ウェルチ・ラボのチームが、彼の世界モデルアプローチがそれらのロボットを凌駕するかどうかを直接尋ねたとき、彼の答えは曖昧ではなかった。彼はそれらのモデルは失敗に終わる運命にあり、基本的にうまく機能しないと述べた。それがどれほど奇妙なことか考えてみよう。1分間にカップ1個を運ぶデモを自ら行う男が、洗濯物をたたむロボットを見て、洗濯物をたたむロボットを袋小路と呼ぶのだ。彼は自分のアプローチが今より優れていると主張しているわけではない。彼は、印象的なものは罠であり、印象的でないものが真の道であると主張し、会社と10年をそれに賭ける覚悟があるのだ。