誰も教えてくれないことですが、非常に複雑な推論タスクを解決するために、4000億個ものパラメータを持つ巨大なモデルは必ずしも必要ではありません。サンプラーレベルで3つの軽量な特殊化モデルの確率的出力を組み合わせることで、Anthropic Fable 5のような最先端のマルチエージェントフレームワークと同等の推論精度を実現できます。
誰も教えてくれないことですが、非常に複雑な推論タスクを解決するために、4000億個ものパラメータを持つ巨大なモデルは必ずしも必要ではありません。サンプラーレベルで3つの軽量な特殊化モデルの確率的出力を組み合わせることで、Anthropic Fable 5のような最先端のマルチエージェントフレームワークと同等の推論精度を実現できます。