引用ジャングル

予測の鍵となるのは、スケーリング仮説です。つまり、A) より大きなモデルを B) より多くのデータで C) より大量のコンピューティングでトレーニングし続けると、生成 AI は重要なすべての指標でどんどん向上するという考え方です。

AI の人々が「AGI にスケールする」というフレーズを使うのをときどき耳にしますが、これはつまり、十分なモデル パラメータ、データ、コンピューティング能力さえあれば、生成 AI は基本的にあらゆるタスクで人間の労働者に取って代わることができる神のような超知能になるだろうと彼らが考えていることを意味します。AI エンジニアは、AGI へのスケールは今後数年で実現すると考える傾向があります。