AI をワークフローに統合すると、「メタ最適化問題」が発生します。誰もが突然 10 倍のパワーを持つようになると、難しいのは物事を実行することではなく、そもそも何をする価値があるかを判断することです。最近、有名な AI スタートアップで働く友人が私に語ったところによると、最大の課題はより優れたモデルをトレーニングすることではなく、これらのモデルがどの問題に対処すべきか、そしてそのソリューションが人間の価値観やニーズとどのように統合されるかを把握することだそうです。言い換えれば、「何が重要かを測定する」ということです。
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