ワシントン大学の最近の研究では、テキストに特化したAIのサブセットである3つの大規模言語モデル(LLM)を用いて、数百件の実際の履歴書をスクリーニングした結果、白人、特に男性の履歴書が圧倒的に好まれることが分かりました。全体的に見て、白人を連想させる名前を持つ候補者は85%の確率で好まれ、男性を連想させる名前を持つ候補者は53%の確率で好まれました。黒人男性の選考は最も悪く、AIはほぼ100%の確率で他の候補者を選択しました。人事部のように女性が多数を占める職種でさえ、白人男性が選ばれる可能性が依然として高かったのです。

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