AIが特定の特徴を好むのは、何世紀も前に確立された階層構造のデジタル的な反映です。これを理解するには、ドイツの解剖学者ヨハン・フリードリヒ・ブルーメンバッハの研究に目を向ける必要があります。

18世紀後半、ブルーメンバッハは歴史上最も影響力のある人種分類体系の一つを考案しました。彼は自身の頭蓋骨コレクションを検証した後、ジョージアのコーカサス地方の頭蓋骨を「最も美しい」、そして人類の完璧な原型とみなしました。この個人的な美的嗜好に基づき、彼は「コーカサス人」という用語を造り出し、この集団を5つの人種階層の最上位に位置付けました。この用語は今日でもアメリカ合衆国の公式文書で使用されており、1795年に一人の男性が述べた魅力に関する見解を直接受け継いでいます。

これは、「白人であること」の定義そのものの変遷、つまり人種の社会的構成理論の中核概念へと繋がります。「コーカサス人」という理想に誰が受け入れられるかという概念自体が、権力の道具でした。何世紀にもわたって、アイルランド人、イタリア人、南欧人といった集団は、支配的な北欧階層によってしばしば排除され、劣位の「他者化された」階級とみなされてきました。

AIがメキシコ人、南ヨーロッパ人、あるいは北欧以外の祖先の写真を復元する際、この偏ったライブラリから情報を引き出します。単に画像をカラー化するだけでなく、データに埋め込まれた歴史的理想に合わせて「修正」することも少なくありません。鼻を細くしたり、肌を白くしたり、骨格を変えたりすることで、人の真のルーツを示す微妙ながらも不可欠な特徴を消し去るデジタル同化処理が行われます。