引用ジャングル

コーディングはLLMやエージェントにとって最適な最初のステップだと確信しています。コーディングはこれまで、根本的にテキストを中心に行われてきたからです。コンピュータ端末とテキスト、そしてすべてがテキストに基づいています。インターネットで訓練を受けたLLMはテキストが大好きです。彼らは完璧なテキスト処理者であり、膨大なデータも存在します。まさにぴったりの選択肢です。

コードやテキストを扱うためのインフラも豊富に構築済みです。例えば、Visual Studio Codeやお気に入りのIDEでコードを表示でき、エージェントをそこにプラグインできます。エージェントが変更箇所の差分を表示すると、コードベースとの差分がすべて表示されるコードが既に用意されているので、差分表示でコードベースとの差分をすべて確認できます。まるで、コードのためのインフラを豊富に構築済みと言えるでしょう。

それと対照的に、全く自動化を享受していないものがいくつかあります。例えば、コーディングではなくスライドの自動化を構築しようとしている人々がいます。ある企業がスライドを作成しているのを見たことがありますが、これははるかに困難です。なぜはるかに難しいかというと、スライドはテキストではないからです。スライドは小さなグラフィックで、空間的に配置され、視覚的な要素があります。スライドには、このようなあらかじめ構築されたインフラストラクチャがありません。例えば、エージェントがスライドに変更を加える場合、どのように差分を表示するのでしょうか？どのように差分を確認するのでしょうか？スライドの差分を表示するものはありません。誰かが構築する必要があります。これらの機能の一部は、テキストプロセッサであるAIにそのままでは対応していませんが、コードは驚くほど対応しています。