Waymoが初めて導入された頃は、助手席に人が座っていて、何か重大な問題が発生した場合に監視できるように、必ずそこにいなければなりませんでした。今でも、物事が順調に進んでいるかを確認するために、人が見守っています。最近導入されたRobotaxiにも、まだ人が乗っています。

仕事の99%を自動化した場合、人間が担う最後の1%が他のすべてのボトルネックとなっているため、非常に貴重な作業となる可能性があります。もしこれが放射線科医の場合だとしたら、Waymoの前に座っている人は最後の1%を提供するために何年も特別な訓練を受けなければならないので、彼らの賃金は飛躍的に上昇するはずです。なぜなら、彼らは広範囲にわたる展開のボトルネックとなっている唯一の存在だからです。放射線科医の賃金が上昇したのも、同じような理由からだと思います。つまり、最後のボトルネックであり、代替不可能な存在である場合です。Waymoのドライバーは他の人と代替可能かもしれません。つまり、99%に達するまでは賃金が上昇し、最後の1%がなくなると一気に下落する、という状況が見られるかもしれません。

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