Office 365を見てみると、興味深いのは、私たちが構築したExcel Agentという小さなものを例に挙げてみましょう。Excel AgentはUIレベルのラッパーではなく、実際には中間層にあるモデルです。この場合、GPTファミリーのすべてのIPを持っているため、それをOfficeシステムのコア中間層に組み込むことで、Excelをネイティブに理解する、つまりExcelのすべてを理解することの意味を教えています。「ピクセルレベルの理解しかできない」ということではありません。Excelのすべてのネイティブアーティファクトを完全に理解しています。考えてみれば、もしExcelに何らかの推論タスクを与えるなら、自分が犯した推論の間違いを修正する必要があるからです。つまり、ピクセルを見るだけでなく、「ああ、この数式は間違っていた」とわかる必要があり、それを理解する必要があるのです

ある程度、これはすべて、UI ラッパー レベルでプロンプトを表示するのではなく、中間層で Excel のすべてのツールを教えることで行われます。私は基本的に、Excel の高度なユーザーになるために必要なスキルを Excel に教えています。これが AI の脳に少し遡るというのは奇妙なことです。Excel だけでなく、従来の意味でのビジネス ロジックも構築しています。従来の意味での Excel のビジネス ロジックに、ツールの使い方を知っているこのモデルを使用して、本質的には認知レイヤーをラップしています。ある意味、Excel にはアナリストとすべてのツールがバンドルされていることになります。