実際、Twitterで何人かが言っていることを踏まえると、Geminiは事前学習からより多くの成果を得る方法を見つけたように見えるかもしれません。しかし、ある時点で事前学習のデータが枯渇します。データは明らかに有限です。次に何をするのでしょうか？何らかの強化された事前学習を行うか、これまでとは異なるレシピを行うか、強化学習を行うか、あるいは何か他の方法を取るかです。しかし、今やコンピューティングは巨大化しており、ある意味では研究の時代に戻っていると言えるでしょう。