競技プログラミングを例に考えてみましょう。二人の生徒がいるとします。一人は最高の競技プログラマーになりたいと思い、その分野で1万時間練習します。全ての問題を解き、全ての証明技法を暗記し、全てのアルゴリズムを迅速かつ正確に実装するスキルを習得します。こうして、彼は最高のプログラマーの一人になったのです。

2番目の生徒は「競技プログラミングってかっこいいな」と思ったようです。練習時間は100時間くらいだったかもしれません。実際はもっと短い時間だったのに、それでも素晴らしい成績を残しました。どちらの方が将来、キャリアで成功すると思いますか？

2番目。

そうです。基本的にはそういうことだと思います。モデルは最初の生徒にかなり似ていますが、それ以上です。モデルは競技プログラミングに優れているはずだから、今までに作られたあらゆる競技プログラミングの問題を解こうと考えたからです。そして、データ拡張を行って、さらに多くの競技プログラミングの問題を用意し、それを使って訓練します。こうして、優秀な競技プログラマーが誕生したのです。

このアナロジーなら、より直感的に理解できると思います。ええ、なるほど。もしこれほどよく訓練されていれば、様々なアルゴリズムや証明手法をすぐに使いこなせるはずです。そして、このレベルの準備があれば、必ずしも他のものに一般化できるわけではない、という点も直感的です。