Pythonは現在、ほとんどのAIを支えていますが、最適化された代替言語と比べて最大68,000倍も遅いことで有名です。SwiftとLLVMの開発者によって開発されたMojoは、Pythonの愛されるシンプルさを維持しな… 続きを読む »
投稿者「qqjjmas01」のアーカイブ
新たなデジタルディバイドは、有料サブスクリプションを利用してAIを「理解」している人と、最先端のモデルの経験がなく無料レベルにとどまっているためAIを役に立たないとして拒否している人との間に生じています。 18 Pred… 続きを読む »
2026 年には、高度な AI ワークフローを理解できないことが、新たな「Excel の使い方がわからない」という問題になります。 18 Predictions for 2026 – Jakob Nielse… 続きを読む »
労働力において、教育ではなくサブスクリプションの階層によって定義される、明確な認知階級制度が出現しつつあります。「AIの民主化」は神話であり、現実はサブスクリプション格差です。 ハイエンドの AI モデル (高度な推論、… 続きを読む »
Reveは画像を編集可能な画像コンポーネントの階層ツリーに分解し、AlibabaのQwen-Image-Layeredモデルは画像を編集可能なレイヤーに自動的に分割します。さようなら、Photoshop。 18 Pred… 続きを読む »
2025年の最後の大きな出来事の一つは、Meta（Facebook）が大手エージェントプロバイダーのManusを25億ドルで買収したことです。私はManusを試してみましたが、私のユースケースでは毎回期待外れでした。これ… 続きを読む »
2025年はAIエージェントの年になると予想されていました。多くのエージェント製品がリリースされましたが、期待に応えられなかったように思います。（実際には、2025年はAI画像と動画の年となりました。） 18 Predi… 続きを読む »
AI分野では「ブラウンアウト」と呼ばれる現象さえ発生しています。これは、クラウドプロバイダーが猛暑の際にデータセンターの過熱を防ぐため、モデルのパフォーマンスを世界規模で一時的に低下させるというものです。 18 Pred… 続きを読む »
ジェヴォンズのパラドックス（19世紀の経済学者ウィリアム・スタンレー・ジェヴォンズにちなんで名付けられた）は、何かがより効率的になると、人々はそれをより多く利用する傾向があるというものです。典型的な例は高速道路の建設です… 続きを読む »
Google が提供する多種多様な AI サービスは、意味もなくあちこちに散らばっており、それらを把握するのはほぼ不可能です。 現在、それらは多くの場所に分散しています。同じモデルが、異なる場所から、わずかに異なる機能で… 続きを読む »