Duolingoにとっての存亡の危機は、言語学習の新興企業からではなく、流通上の優位性とAI機能を備え、一夜にして市場を壊滅させる可能性のある大手テクノロジープラットフォームから生じている。 Google翻訳は現在、1日… 続きを読む »
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主要なAI機能はロールプレイです。これは、ユーザーが架空の状況で役割を演じることで、シナリオベースの学習を実現します。初期のシナリオの一つでは、ユーザーはカフェでスペイン語で注文をしなければなりませんが、AIキャラクター… 続きを読む »
AIの優位性はコンテンツ生成だけにとどまりません。Duolingo Maxは2024年に「Video Call with Lily」を導入しました。これは、ユーザーが台本のないビデオ会話に参加し、サポートなしでリアルタイ… 続きを読む »
Duolingoは、生成型AIによってコンテンツ作成が劇的に加速しているとして、2024年に契約社員の削減を開始しました。同社は、AIが人間には到底追いつけないペースで言語学習コンテンツを生成できることを発見しました。大… 続きを読む »
AIを使ってアートを作れないなら、あなたはそもそもアーティストではなかったのです。単にツールの使い方が上手だっただけです。ツールは置き換えられるものです。 あなたがやっている仕事のほとんどは不必要です – D… 続きを読む »
今日、個人が持つ力は過去のどの瞬間よりも圧倒的に大きく、今後も増大し続けるでしょう。この権力の移行は3つの層で起こっています。 インターネットは人々にあらゆる知識へのアクセスをもたらし、学校や教育機関から権力を奪いました… 続きを読む »
自分で何かを作る場合、2つのレバーは良い製品を作ることと、それを他の人に見せることです。製品がなければ、それが最優先事項です。もしオーディエンスがいなければ、それが優先事項の2つ目です。シンプルですね。 あなたがやってい… 続きを読む »
マイクロソフトは、優れた技術力によってWindowsの優位性を維持したわけではありません。エコシステムへの囲い込み、つまりアプリケーション、デバイスドライバー、企業のIT知識、トレーニングプログラムによって、優位性を維持… 続きを読む »
Nvidia GPUで大規模言語モデルを学習するには、特定のメモリ階層、通信パターン、数値精度の癖などを考慮してハイパーパラメータを調整する必要があります。エンジニアリングの最終段階では、基本的にNvidiaのアーキテク… 続きを読む »
CUDAは単なるソフトウェアではありません。GPUコンピューティングの共通言語です。 PyTorch、TensorFlow、JAXなど、主要なMLフレームワークはすべてCUDA向けに最適化されています。パフォーマンス層は… 続きを読む »