「引用ジャングル」カテゴリーアーカイブ

EXIFメタデータには、位置情報、デバイス情報、タイムスタンプ、さらには編集履歴まで含まれている可能性があります。正確な位置（緯度と経度）—玄関先の写真で自宅の住所が判明しました。 AIがあなたについて知りすぎるのを防ぐ… 続きを読む »

GoogleとMicrosoftはどちらも、ユーザーがオプトアウトしない限り、ユーザーデータは「サービスの強化」と「アルゴリズムのトレーニング」に使用される可能性があることを明記した公開ポリシーを掲げています。これらのオ… 続きを読む »

「AIイノベーターに電気代を支払わせるなんて、旧来の考え方だ」と、OpenAIのCEOサム・アルトマンは宣言した。 「光子、電子、そしてちっぽけで原始的なフーバーダムの中の回転するタービン。それらはすべて、大規模言語モデ… 続きを読む »

現時点で私たちが構築しているものの大部分は推論です。推論で利益を上げています。トレーニング費用を支払わなければ、非常に収益性の高い会社になっていたでしょう。 サム・アルトマン 目に見える限りの迅速な注射

私は、富や権力のために生きているわけではないので、Appleで得た富をすべて手放しました。たくさんの楽しみと幸せに恵まれています。生まれ故郷のサンノゼにある多くの重要な博物館や芸術団体に資金を提供し、善良な人として私の名… 続きを読む »

生体認証リンク（虹彩スキャン、指紋、顔認識）を使用すると、デジタル ID は大量監視のツールになる可能性があります。 ・AI とビッグデータを組み合わせることで、政府や企業は行動プロファイルを構築し、行動を予測し、適合を… 続きを読む »

デジタルIDシステムは、銀行、医療、旅行、投票、雇用など、様々なサービスへの中心的なゲートウェイとなることがよくあります。つまり、IDシステムを管理する者は誰でもアクセスを制御できるということです。 ・ID が凍結、無効… 続きを読む »

デジタルIDは、より安全な身元証明手段として販売されています。しかし実際には、オンラインとオフラインの複数の領域にわたる活動を追跡、記録、プロファイリングするために利用される可能性があります。以下の点に留意してください。… 続きを読む »

企業の生成AIパイロットの95%が、有意義な成果を上げられていません。企業は生成AIに350億～400億ドルを投じてきましたが、ほとんど成果は上がっていません。 AIバブル？悲観論はなぜ間違っているのか

・極端に高温または低温を避けてください。これは、周期的劣化と暦年劣化の両方を悪化させる傾向があります。可能であれば、直射日光を避けてください。ヒートポンプ付きのモデルがあれば、冷間充電による劣化を軽減するのに役立ちます。… 続きを読む »