私にとってさらに興味深いのは、画像に目を通すと、高名な人間のアーティストによるオリジナル作品を見つけるのはかなり簡単だったが、残った大量の画像から人間が作成したものか AI が作成したものかを見分けるのはかなり難しかったことです。言い換えれば、良い作品が AI の指示で作成されたものか疑問に思うことはほとんどなかったが、悪い作品 (たくさんあった) が人間が作成したものか LLM が作成したものかはよくわからなかった。

「ここで本当にすごいのは、それほど多くの情報が必要ないかもしれないということが示されたことです」

「今日30分、明日30分、AIインタビュアーと話すだけでいいのです。そしてそれを使ってあなたのデジタルツインを構築します」

人間をうまく再現する AI エージェントを構築するには、研究者たちは人間の独自性を AI モデルが理解できる言語に抽出する方法が必要だった。そのために定性的なインタビューを選んだと言う。

彼は、2023 年に生成エージェントに関する論文を執筆し、この分野で大きな関心を集めた後、数え切れないほどのポッドキャストに出演したことで、インタビューが人物について知る最も効率的な方法であると確信したという。

「2 時間くらいのポッドキャスト インタビューに出演すると、インタビュー後に、すごい、みんな私のことをよく知っているんだな、と感じました」と彼は言う。

「2 時間というのは非常に強力な時間です」

AI モデルと 2 時間のインタビューを受けるところを想像してみてください。フレンドリーな声が、あなたの幼少期、形成期の思い出、キャリアから移民政策に対する考えまで、さまざまな会話をガイドします。その後すぐに、あなたの仮想レプリカが驚くほど正確にあなたの価値観や好みを体現できるようになります。

スタンフォード大学と Google DeepMind の研究者を含むチームによる新しい論文によると、それが可能になったという。

Microsoft、Meta、Google が Generative AI に数十億ドルを注ぎ込む一方で、Amazon は本格的なロボット企業へと変貌を遂げています。同社は、さらなる自動化倉庫の導入を目指しています。Amazon の新しい倉庫では、10 倍のロボットが採用される予定です。

しかし不思議なことに、EVと同様、ロボットの需要は今のところ高くない。北米の工場用ロボットの注文は、2022年の記録的な量から昨年（2023年）はほぼ3分の1に落ち込んだ。

しかし、 Amazon の新しいProteus は非常に印象的です。Proteus マシンは、最大 800 ポンドの荷物を載せたカートを持ち上げて移動しながら、人間と一緒に動き回れるように設計されています。

私が知る限り、次に肛門科の検査を受けるとき、AI は私に「リラックスしてください」と言うかもしれません。

米国の医師免許保有者の平均年齢は 51.9 歳であり、これは医師免許保有者が平均して少なくとも 20 年間開業していることを示唆しています。

ChatGPT は推論が本当に上手になってきています。実際、地球が平らであるという推論が非常に説得力があり、私は疑問を持ち始めています。