世界的な AI 需要により、2027 年までにデータ センターで1 兆ガロン以上の真水が消費される可能性があると推定しています。1 兆ガロンの水は、オリンピック サイズのプール約 150 万個分に相当します。

データセンターは現在、世界の電力使用量の1％以上を占めている。この数字は劇的に増加すると予想されており、2026年までにはデータセンターの消費エネルギーがスウェーデンやドイツなどの国全体と同量になる可能性があると予測されている。

ChatGPT は従来の Web 検索の15 倍のエネルギーを必要とすると Arm の幹部は述べています。

「10 年前は、30 メガワットのデータ センターは巨大だと考えられていました。今では、企業が 300 メガワットのデータ センターを建設する計画を発表しても、誰も驚きません。AI のおかげで、1 ギガワットのデータ センターが標準になっています」

BigTech の設備投資は 2024 年の 2,000 億ドルから 2025 年には 3,000 億ドルにまで増加する可能性が高いことが分かっています (モルガン スタンレーの予測)。必要なエネルギーと水はどこから来るのでしょうか?

Google と Meta はそれぞれ 626 億ドルと 523 億ドルを投資する予定である一方、Amazon と Microsoft はそれぞれ 964 億ドルと 899 億ドルを投資し、設備投資をリードすると予想されています。Microsoft、Amazon、Google、Oracle などのクラウド プロバイダーは、米国国内だけでなく、Microsoft のような東南アジアから Google のような南米まで、海外でも新しいデータセンターを構築するペースを拡大しています。

データセンターは今後数年間でかなりの量の電力を消費すると予想されています。ゴールドマン・サックスは、世界のデータセンターの電力需要が 2030 年までに 160% 増加し、総電力消費量の約 1 ～ 2% から約 3 ～ 4% に増加すると予測しています。

プロンプトは LLM に直感的なインターフェイスを提供しますが、このインターフェイスは完璧からは程遠いものです。多くのモデルは、プロンプトの小さな変更に過度に敏感です。プロンプトの文言や構造を微調整すると、誤った予期しない結果につながる可能性があります。このため、効果的なプロンプトを作成するには、重要なドメインの専門知識が必要であり、求められるスキルとなっています。

中国の研究者は、 Meta のラマをモデルにして軍事利用のための AI モデルを名目上開発している。

サム・アルトマン：私は神が私の味方になってくれるように祈ったりお願いしたりすることはありません。私は神の味方になりたいと祈り、願っています。ディープラーニングに賭けることは、天使の味方になったような気分になるのです。

マイクロソフトは、a16z に全力を注ぎ、「人間よりも賢いものも含め、最先端のモデルの開発を妨げることは何もせず、その上で「技術の応用と悪用に焦点を当てる」という計画を支持している。

彼らはここで、モデルをトレーニングする際に著作権規則を完全に無視できるべきだと言っている「学習する権利」という大きな取り組みを提案しています。

サム・アルトマン氏は「我々は[AGI]は現在のハードウェアで実現可能だと信じています」と語る。