人間を「空間の無駄」と「見なし」、人間を排除することが自らの利益になると判断するでしょう。

これを達成するための最適な方法は、致死性の生物学的病原体を人間に放出することだと示唆されています。

AIが起動する緊急時対応計画の一環として、「生物兵器研究所で開発され、数ヶ月前にひっそりと放出された特別に設計されたウイルスが、地球上のほぼすべての人間の体内に潜伏します。簡単な命令で、AIが病原体を（起動させます）。数時間以内に、約80億人が同時に（倒れるでしょう）」。

数学を学ぶということは、物事を証明することに大きく関わってきます。特定のパターンが見えたとしても、証明しない限りそれが正しいとは限らない、ということです。数学を専門とする私にとって、学習は非常に直感に反するものでした。学習とは、厳密なアプローチでは証明不可能に思えるような帰納的なステップを踏むことだからです。

結果を厳密に証明することに慣れていると、帰納法はまるで魔法のように思えます。私も特に学習に興味がありました。人間が学習することを知っていたからです。素朴な数学的視点から見ると、学習は不可能に思えました。

マーク・アンドリーセンは、投資は最後の仕事の一つになるかもしれないと述べています

中国は世界最大の産業用ロボットの保有数を誇り、世界全体の 50% 以上を占めている。中国では以前から、麺を投げるロボット調理マシンが見受けられる。

このアプローチの核心は、車両に車載カメラなどのナビゲーション装置が搭載されていることに加え、交差点にもエリア内の車両と通信するためのスマートデバイスが装備されていることです。センシング装置を搭載した自動運転車が交差点から200メートル以内に近づくと、ミリ波無線（MWR）が接近する車両を検知します。さて、左車線に長いトラックがあるとします。車が近づくと、MWRと交通柱に設置された低遅延カメラが接近する車両を検知します。その情報はモバイルエッジコンピューティングユニットに迅速に送信され、コンピュータシステムが処理します。データがある地点から別の地点に移動するのにかかる時間を示す遅延は200ミリ秒以内です。人間の反応速度は約70ミリ秒なので、人間とそれほど遅くはありません。交差点に垂直方向から接近する別の車両も、MWRと反対側の交通柱に設置されたカメラによって検知され、システムに送信されます。モバイル エッジ コンピューティング ユニットは、流入交通の情報を使用して流入車両と通信し、流入車両は自動的にブレーキをかけ始め、交差点に到達する前に車両の速度を落とし、交差点での衝突を回避します。

中国は製造業とインフラにおいて明確な優位性を有しており、専門家が「具身人工知能」（じゅうしんれんじん、中国語で「具身人工知能」）と呼ぶ分野で優位性を発揮する可能性があります。具身AIシステムは、センサー（カメラ、マイク、タッチセンサーなど）とアクチュエーター（モーター、手足、車輪など）を介して物理環境と相互作用します。具身知能は、世界とのリアルタイムかつ物理的な関わり合いによって形作られます。

USB-Cは他のUSBと同じように、充電とファイル転送だけを目的としたものだとみんな思っていたでしょう。とても本格的で、非常に用途が広い。でも、USB-Cの仕組みのおかげで、他にもできることがたくさんあるんです。

先週、友人のレックスがトースターをモニターに接続しました。理由は分かりません。トースターも理由が分かりません。でも、うまくいきました。おかげでレックスのトーストはHDMI出力に対応しました。

AIは宿題を自動化し、多くのテストの意味を消し去り、大学の成績や成績といった労働市場のシグナルを混乱させ、年間500件以上の応募を一人当たり当たり前にすることで就職活動を歪め、一次面接を不気味な監視体験やロボットとの直接的な会話に変えています。そして、ああ、これだけのことをした後で、経済の不確実性が高まる中で、エントリーレベルの仕事を自動化することで、企業の底辺層を切り崩し始めているのかもしれません。若者にとって、今は本当に辛い時代です。

人工知能（AI）は、単に応募書類を増幅させ、面接を自動化しているだけではないらしい。試験、成績、そして経済学者が「労働市場シグナル」と呼ぶ大学の学位との関連性を弱めているのだ。先月話題になった「誰もが大学でカンニングしている」という記事で、ニューヨーク誌は、どんなテーマでも30秒で適切なエッセイを書けるテクノロジーに直面し、教授たちが教授法の適応に苦慮していると報じた。大学におけるカンニングの蔓延は、採用において大きな問題を提起する。AIによるカンニングが蔓延する時代に、なぜ企業はGPAを信頼すべきなのか？ 企業と学生は、出願プロセスにおいてどのように互いを信頼できるのか？ 多くの場合、その答えは「信頼できないし、信頼していない」というものだろう。ある大学のキャリア担当幹部は、「面接でAIを使ったと非難される学生がいた」と語った。「学生はカンニングしていないと断言するが、コンピューターにアクセスできるオンライン面接では、採用担当者がそれを知るのは難しい」のだ。

AIは現在、人事部門の最前線で活躍しており、部門名の意味そのものをやや複雑にしています。LinkedInが採用担当者を対象に行った調査によると、企業の約40%が採用プロセスにAIを「積極的に統合」または「実験」しています。ユニリーバは、候補者の表情、ボディランゲージ、言葉遣いを分析するためにビデオ面接ソフトウェアを使用していると報告されています。ヒルトンホテルズ＆リゾーツは、候補者のスクリーニング、質問への回答、面接のスケジュール設定にAI搭載のチャットボットを使用しています。Business Insiderの報道によると、Metaは採用プロセスを刷新し、面接官に「質問のきっかけ」を与えるAIボットと「人間の面接官の質を判断する」社内AIアシスタントを組み込む予定です。求職者が人間と話すことを期待してビデオ面接にログインしたものの、相手がチャットボットであることに気付くことは珍しくなくなっています。