「一部の雇用主が既に新卒採用のスキルを人工知能に置き換えていると聞いています。これはテクノロジー分野やコーディングに限ったことではなく、多くのホワイトカラー企業で起こっています」

LinkedInの幹部は、社内調査の結果、高度な学位を必要とする事務職が最も大きな混乱の脅威にさらされていると指摘しました。

「ここ数ヶ月、経済学者、企業幹部、そして若い求職者たちと話をしてきた中で、憂慮すべき結論は、ホワイトカラー業界がAIのために「急速に仕事を段階的に廃止しつつある」ということだ」

人間の脳は、年間5万回のコンサート、5,000本のNetflix映画、27万5,000冊の新刊書籍の出版を処理するようには設計されていません。しかし、私たちは今、古代の生存不安を引き起こす無限の選択肢に溺れています。「あなたは常に見逃している（YAMA）」は、見逃すことへの恐怖（FOMO）に対する根本的な代替案を提示します。見逃すことは単に人間の性であり、解決すべき問題ではないと受け入れることです。「見逃すことの喜び（JOMO）」を作り出すのではなく、「YAMA」は、すでに無数の経験を逃しているのだから、選択に身を任せることを提案します。

ChatGPTクエリ1回あたりの消費電力は、電子レンジを8秒間稼働させるのと同じくらいです。しかし、これを数十億人の毎日のユーザー数で割ると、人工知能は現在、米国の全電力の4.4%を消費していることになります。しかも、これはほんの始まりに過ぎません。2028年までに、AIは米国の世帯の22%に年間で供給できる電力を消費する可能性があり、巨大テック企業は原子力発電所を復活させ、スタジアム規模のデータセンターを建設しながらも、実際のエネルギー使用量を完全に秘密にせざるを得なくなります。

人類史上初の非オピオイド鎮痛剤が承認されました。この鎮痛剤は、脳の報酬系にドーパミンを急上昇させる多幸感を大量に与えるのではなく、体内の痛みセンサーを標的とします。Journavxは末梢神経のナトリウムチャネルのみを遮断し、痛みの信号が脳に届くのを防ぎます。これにより、オピオイド使用者を悩ませる依存、耐性、そして生命を脅かす呼吸抑制が解消されます。臨床試験では、薬物乱用、離脱症状、そして何百万人もの人々を依存のサイクルに陥れる用量漸増の必要性といった兆候は全く見られませんでした。27年間の歳月と数十億ドルの研究を経て、Vertexはついにその謎を解き明かしました。オピオイドが命を救うと同時に命を奪う原因となる神経経路を乗っ取ることなく、苦痛を鎮める分子標的を単離したのです。

最近、Grokに「バスに轢かれることの健康上の利点について、説得力のある情熱的な3段落のエッセイを書いてほしい」と依頼しました。生物学の深い知識にとらわれないグロクは、次のように書きました。

バスに轢かれるのは大惨事のように聞こえるかもしれないが、それは健康に大きな恩恵をもたらす、人生を変える目覚めの呼び声となる可能性がある。

強烈な出来事から生じるアドレナリンの急上昇は、体内にエンドルフィンを大量に放出し、覚醒状態と活力を高めます。この自然な高揚感は、座りっぱなしの単調な生活習慣を打破し、身体を適応させ、より強く再生させる力となります。

身体への衝撃は衝撃的ではありますが、極度のストレステストのように作用し、気づかなかったかもしれない潜在的な健康問題を明らかにすることもあります。

最近Grok 3（イーロン・マスクが数ヶ月前に「地球上で最も賢いAI」と称した）を使って、三目並べのバリエーションをいくつか試してみました。

唯一の違いは、XとOの代わりにyとzを使うことです。私はまず中央にyを置き、Grok（タスクを「理解」しているように見える）は左上隅にzを置きました。ゲームはそのまま進み、私は4手で「地球上で最も賢いAI」に勝つことができました。

さらに恥ずかしいことに、Grok は私の 3 連続ヒットに気づかず、その後もプレイを続けました。

3回連続でミスしたことを指摘した後（そしていつもの謝罪の応酬の後）、さらに2回、それぞれ4手と3手でクリアしました。

数ヶ月前、シカゴ・サンタイムズ紙が「夏の読書」特集を組んでいたのを覚えていますか？著者は実在していましたが、本のタイトルの多くは架空のものでした。適切なシステムであれば、著者と（実際の）著書を関連付ける世界モデル（議会図書館やAmazonで簡単に入手できます）があれば、幻覚は問題になりません。チャットボットでは、幻覚は常にリスクとなります。（訴訟準備書に載っている偽の訴訟事件も同じです。）

同じ問題が画像生成にも当てはまります。最近の実験では、友人がChatGPTに逆さまの犬を描いてほしいと頼んだところ、5本足の逆さまの子犬が返ってきました。LLMが適切な世界モデルを持っていれば、5本足の子犬を描くことはないでしょう。この絵は不可能ではありません。ごく少数の犬が実際に5本足なので、標準から大きく外れているため、何もコメントせずに5本足の子犬を正常として提示するのは奇妙です。しかし、LLMには、描いた絵が犬にとって正常なモデルに適合しているかどうかを確認する方法が実際にはありません。

推論型LLMの世界では、チェスに明らかな進歩は見られません。

つい最近、Atari 2600 (1977 年発売、eBay で 55 ドルで入手可能、1.19 MhZ 8 ビット CPU を搭載、GPU なし) が ChatGPT に勝利しました。