不思議なことに、またしてもモリッシーがそれを最も的確に表現した。しかも非常に簡潔に。

「私の人生において、なぜ
私が生きるか死ぬかなんて気にしない人たちに貴重な時間を費やすのか？」
Heaven Knows I’m Miserable Now、ザ・スミス

「トークン」を単語の断片と考えてください。100万トークンウィンドウは、Geminiに一度に大量の情報（約70万語）を与えることができることを意味します。これは、小説1冊分、何時間もの音声（約11時間！）、1時間の動画、あるいは3万行もの膨大なコードを入力するのに相当します。他のトップモデル（多くの場合約20万トークン）と比較すると、これは5倍の飛躍です。しかも、長いプロンプトに埋もれてしまうモデルとは異なり、Geminiは膨大なコンテキストから情報を記憶し、実際に活用しているようです。

Gemini 2.5 Proはテキストだけでなく、画像、音声、動画、ドキュメント（PDFなど）、さらにはコードベース全体を入力できます。収益報告書の分析、複雑な画像からWallyを見つける、さらには37分間のYouTube動画をリンクだけで要約するといった機能で、このマルチモーダル性を実証しました。

この感情的な影響は、私たちが特定の色を好きになったり嫌いになったりする過程と一致しています。物や環境との関連性が、色に対する私たちの感情を形作ります。これは生態学的価数理論と呼ばれます。ある色が何か良いことを思い起こさせるなら、あなたはその色を好む可能性が高くなります。もしそれが何か辛いことを思い起こさせるなら、その逆が起こります。ジャーマンの黄色は明るいものではありません。それは黄疸、警告ラベル、そして化学的腐敗の黄色です。「黄色は崩壊、腐敗であり、枯れゆく水仙の色だ」と彼は書いています。

色は感情を運ぶのです。そう考えるように訓練されているからではなく、脳がそれをそのように処理するからです。ある研究では、鮮やかな赤やロイヤルブルーといった彩度の高い色は、より速く、より強い感情反応を引き起こすことが分かりました。これらの色は、脳の恐怖と快楽の中枢である扁桃体を活性化させます。

機械の支援、あるいは昔ながらの人間の支援があれば、翻訳者を雇って話の内容を解釈してもらうことも可能です。しかし、その際には、誤解を招きやすく不正確な可能性のある情報源を信頼していることを認識しなければなりません。それは、自分自身で実際に理解しているのと同じではありません。なぜ私たちは、この介入者が話者の意図を正確に伝えてくれると信頼するのでしょうか。中国語はその好例です。中国語の言語形態と、その起源となる表現文化が英語とは大きく異なるからです。第三者に頼る場合、約束理論における仲介者定理に直面します。これは、私たちが聞いている情報は仲介者から来ており、元の声から来ているわけではないことを示しています。これは（偶然にも）英語で「チャイニーズ・ウィスパーズ」と呼ばれるものを要約したものです。

「基本的なフロントエンド スキルのコモディティ化は、ほとんどのジュニア開発者が認識しているよりも速いペースで進んでいます。2022年に1週間かけてコーディングしたものは今日の AI ツールを使えば数分で完了し、さらに進化しています」

最近、私は規制が厳しく、したがって資本集約的な業界における新しい物理製品のスタートアップに関わっています。「規制が厳しい」ことがなぜ資本集約的になるのか疑問に思われるかもしれませんが、その理由は設備要件です。

ご存知ない方のために説明すると、自宅の地下室で市販の機械を使って製造し、顧客に販売することが法的に認められていない製品（というか、業界全体）が数多く存在します。タイヤ（および自動車部品）から医療機器、生鮮食品まで、あらゆる製品がこれに該当します。顧客体験における人間の安全という要素を考慮すると、これらの製品を製造する企業は通常、より厳格な監視（つまり規制）の対象となり、特定の機械、施設、検査、ライセンス、許可などが必要になります。

かつては文章を書くことが私の仕事でした。今でも、ほとんどの日はそうです。ただ、5時間かけて書いた記事で5.42ドルしか稼げない日は別です。そんな日は、自分の存在意義をもう少し…儲かるものにすべきなんじゃないかと考えてしまいます。会計士とか、組織犯罪とか。