確かに、彼らは BestBuy のメールをクリックしてから新しいテレビを購入したのでしょうか? ええ、でも何が彼らをその地点に導いたのでしょうか? おそらく彼らは、OLED テレビがはるかに優れているという話を誰かが話していたのを聞いて (口コミで)、興味を持ち始めたのでしょう。彼らは、OLED と LED の黒レベルを比較した Samsung のテレビコマーシャルを見て (テレビ広告)、友人の言うとおりだったと判断し、今ではとても興味を持っています。彼らは 2 週間オンラインで調査を行い、YouTube 動画を視聴し (アフィリエイト/インフルエンサー マーケティング)、BestBuy で価格を比較し (直接/オーガニックまたは有料)、「うわ、これは高い」と判断します。彼らは BestBuy のメールに登録し、さらに 2 週間待ちます。そして、給料日が近づくと、LG OLED の 25% 割引メールがポップアップ表示され、購入を決めます。

それでは、このファネルを整理してみましょう。

・口コミ（出典不明）

・口コミ（出典不明）

・競合他社のテレビ広告（帰属不可）

・LinusTechTips ビデオ (出典不明)

・BestBuyのウェブサイト（出典）

・BestBuyのメール（帰属可能）

つまり、顧客がWebサイトにアクセスする前に、非常に多くの重要なマーケティングが行われていたということです。BestBuyには、この顧客がどこから来たのか全く分かりません。分かっているのは、Webサイトを閲覧し、Eメールをクリックし、テレビを購入したということだけです。Webの貢献度は何%でしょうか？競合他社のWebサイトを徹底的に調査しなかったと言う人がいるでしょうか？Eメール自体の貢献度は何%でしょうか？製品を購入する前に顧客がとったあらゆる小さな行動に関する完全な情報がなければ、マーケティングの貢献度分析は客観的で盲目的なものになってしまいます。WebチームとEメールチームはファネルの終点に近いので、まるでロックスターのように見せかけるでしょう。しかし、動画はどうでしょうか？ウェビナーは？サムスンのTV広告（笑）は？地下鉄のブランディングは？タイムズスクエアの広告は？どれも極めて重要ですが、貢献度は分かりません。

マーケティングの帰属の 99% はナンセンスです。