まず、一般的な知能には必要のない 4 つの特徴を特定することから始めましょう。

完璧さ。物理学者がアインシュタインの洞察力に匹敵したり、生物学者がチャールズ・ダーウィンの画期的な成果を再現したりすることを期待していません。専門分野においてさえ、完璧な深みを持つ人間はほとんどいないでしょう。人間の汎用知能は完璧さを求めていません。AGIも同様です。

普遍性。人間は一人一人があらゆる認知タスクを実行できるわけではなく、他の種は人間を超える能力を持っています。タコは8本の腕を独立して制御でき、多くの昆虫は人間には見えない電磁スペクトルの一部を視覚化できます。汎用知能はこれらのスキルを普遍的に習得する必要はありません。AGIは完璧な広さを必要としません。

人間との類似性。知能は異なる基盤において実現可能な機能特性であり、チューリングは1950年に人間の生物学的側面を脇に置くことでこの点を認めた。汎用知能を発揮するシステムは、人間の認知構造を模倣したり、人間の文化的参照を理解したりする必要はない。我々は知能を持つエイリアンにこれらのことを要求することはないだろう。同じことは機械にも当てはまる。

超知能。これは一般的に、ほぼ全ての分野において人間の認知能力をはるかに凌駕するシステムを指す言葉として用いられます。特にビジネスの文脈では、超知能とAGIはしばしば混同され、「超知能」はしばしば経済の混乱を予兆するものとして扱われます。この基準を満たす人間は存在しません。AGIにも、この基準は必須ではありません。