AIコーディングエージェントを使用するすべての開発者は、同じ壁にぶつかります。セッションが終了すると、翌朝、まっさらな状態で作業を始めようとしますが、エージェントはすべてを忘れてしまっています。認証フローを再発見し、3年前の設計上の決定の理由を再び推測し、昨日1時間かけて説明したコンテキストを再構築するために、同じ5つのファイルを再び読み込むことになります。

標準的な解決策は、CLAUDE.md または AGENTS.md というコンテキスト ファイルを作成し、セッションの開始時に読み込むことです。しかし、これらは大雑把な解決策です。関連性の有無に関わらず、毎回すべてを読み込みます。また、特定のプラットフォーム上の特定のエージェント向けに作成されているため、他の環境への移植性に乏しいです。さらに、動作に関する指示（「常にテストを作成する」）と事実に関する知識（「注文テーブルは customer_id で顧客テーブルと結合される」）が混在しているため、すぐに複雑化します。

2026年6月12日、Google Cloudはこの状況を変える仕様を公開しました。それは「Open Knowledge Format」と呼ばれ、エージェントのメモリ問題に対するこれまでに登場した中で最も洗練された解決策です。