PythonのWebフレームワーク「Django」を利用してバックエンドシステムを運用してきた。しかし利用者の増加とともにシステム負荷が高まり、インフラコストと運用負荷が急速に膨らんでいた。

　ピーク時には、本番環境を維持するために220CPUと800GBのメモリを消費していたという。最終的にはバックエンド全体をRustで書き直す決断を下した。

　移行後の結果は劇的だった。CPU使用量は89％、メモリ使用量は92％削減され、API応答時間も大幅に短縮された。