引用ジャングル

分解や自己批判といった高度な手法は、より優れたパフォーマンスを実現します。モデルにまず問題をサブ問題に分割（分解）させたり、自身の答えを批判（自己批判）させたりすることで、よりスマートで正確な出力が得られる仕組みを概説しています。これらの手法は、多段階的な推論が求められるエージェントのような環境で特に有効です。