従来のAIモデルは、記憶を単純なベクトル行列、つまり本質的には構造や理解力のない数字のリストとして保存していました。Titansはこれをはるかに洗練されたものに置き換えます。多層パーセプトロンは、本質的にはニューラルネットワーク内部のニューラルネットワークです。知識ベースの整理と理解だけを専門とする司書を雇うようなものだと考えてみてください。

この長期記憶は、防犯カメラのように受動的に記録するものではありません。パターンを能動的に学習し、テーマを特定し、数千語も隔てられているかもしれない情報の間に関連性を見出します。1ページで「ボブ」について言及し、500ページで「特徴的な笑い声を持つ背の高い男」について言及すると、タイタンズの長期記憶はこれらを同一の存在として結び付けます。