● 2019 年 (GPT-2): AI は人間が3 秒かけて行うタスクを実行できるようになりました。

● 2025 年初頭: 1.5 時間に増加。

● 2025 年後半 (Claude Opus 4.5): AI は、人間の専門家が約 5 時間を要するタスクを自律的に実行できるようになります。

倍増率自体は7か月ごとから4か月ごとに加速しています。

優秀な人間が半日かけて行う作業は何でしょうか？例えば、記事に基づいてインフォグラフィックをデザインし、描画することです。Nano Banana Proなら、これを1分もかからずに完了します。

2026 年末までに、AI は人間が 39 時間かかるタスクを実行するようになると予想されます。これは、会議やその他の非タスク活動を含めると 1 週間の労働時間を超えることになります。

人間にとって1週間でこなせる仕事とは何でしょうか？例えば、簡単な「割引」ユーザビリティ調査を実施・分析することくらいでしょうか。2026年12月までにAIがユーザー行動の観察に基づいてユーザビリティの問題を特定することに長けるようになるとは思いませんが、ユーザーテストプロセスの全ステップを実行できるようになるはずです。他の例としては、弁護士が複雑なビジネス契約書を起草したり、漫画家が古典的な「シルバーエイジ」のスーパーヒーローコミック（通常10ページ程度）のような比較的シンプルな構成の短編コミックを執筆・描画したりすることなどが挙げられます。

（Nano Banana Pro を使えば、現時点で 10 ページの漫画を作成できますが、そのためには複数のステップに渡って人間が深く関与する必要があります。ここで説明する「タスク期間」の範囲は、AI が完全に独力で完了できるジョブの規模です。10 ページの漫画は年末までには完成すると思われますが、今はまだ先のことです。）

2027年末までに、AIは人間が2ヶ月かかるタスクを、おそらく1時間で完了し、約100ドル相当の計算リソースを消費するようになるだろう。その時、企業はワークフローをほぼ完全にAIベースに再設計しなければならないという強いプレッシャーに直面することになるだろう。

2030年末（超知能の実現が期待される時期）には、AIは人間が約100年かかる作業を1日未満でこなすようになるでしょう。人間は1人で100年かけて1つのプロジェクトに取り組むことはありませんが、チームとして取り組む場合はそうします。100人年を要する作業としては、例えば、現在の制作費が7億5千万ルピー（約900万米ドル）の中予算ボリウッド映画の撮影と編集などが挙げられます。一方、高予算ハリウッド映画（現在の制作費2億ドル）の場合、AIが1日で200ドルで完了するには、2032年まで待たなければならないかもしれません。