すべてのBCIは、ワイヤーまたはBluetoothで脳をコンピューターに接続する。ニューロンが互いに話すために使用する微弱な電気のバーストを追跡し、それらを理解しようとして、将来何をしたいかを予測できるようにする。BCI間の重要な違いは、模倣しようとしている行動の種類である。患者は「good」という単語を話すことを考え、その単語が画面に表示される。これは読心術ではなく、彼らが言おうとしていることを検出している。ニューラリンクが構築しているような運動BCIは、ユーザーがコンピューター画面上でカーソルを誘導するのを助ける。それらとは異なり、音声BCIは脳波を音と音素と呼ばれる単語の小さな部分に変換する。 5年の間に、音声BCIは20年前の運動BCI技術の成果に匹敵する目覚ましいマイルストーンを達成しました。2019年の研究では、音声BCIは、わずかな選択肢しか与えられていない場合でも、人が言おうとしていることを予測できると報告されました。2024年までに、45歳のALS患者は、音声BCIを使用して97%の精度で自然に話すことができました。