k-ID、Persona、Yoti などのサードパーティベンダーは、すべての企業が独自のシステムを運用する必要をなくし、リスクの一部をオフロードできるようにします。ユーザーにとって、これらのサービスが軽減しようとしているものの解決していない根本的なセキュリティ問題がまだ残っています。ユーザーの顔をスキャンして自動的に年齢範囲を判断することは、写真付き ID の一般的な代替手段となっています。

法的文書を収集する必要がなく、ユーザーのデバイス上で実行することもできるため、漏洩する可能性のある場所に識別情報が保存されません。 「もしスマートフォン上で[デバイス上で]効果的に実行できるなら、すぐにでもそうしたいのですが、現状では実現不可能です」。

残念ながら、顔認識による年齢推定は、特に有色人種や女性の場合、依然として不正確なことが多く、デス・ストランディングのサム・ポーター・ブリッジズのようなビデオゲームのキャラクターの顔を使用するなど、さまざまな方法で騙されてきました。

仮に顔スキャンが漏洩した場合、強力なサードパーティの顔認識ツールによって、それらを通じて個人を特定できる可能性もあります。一方、デバイス上での検証は、分析のために情報をサーバーに送信するよりもプライバシーが保護されていると宣伝されていますが、独自の問題を抱えています。

デバイス上のシステムの方が穴を開けやすいため、サーバー側の認証が好まれることが多いと述べています。デバイス上のシステムをバイパスすることは「比較的簡単なので、すべてがサーバーに向かって動き始めた」。

デバイス上のシステムの方が運用コストが安いにもかかわらずです。 「もしスマートフォン上で[デバイス上で]効果的に実行できるなら、すぐにでもそうするだろうが、現状では実現不可能だ」。