会社を機械可読にする
それが基礎です。

マークダウンを活用しましょう。シンプルなテキストは、あなたのコンピューターにとって最高の味方です。

些細なことのように聞こえるかもしれませんが、実際には非常に混乱していて、多くの要素が欠落しているため、意図的に整理する必要が生じます。改善すべき悪習の一つは、あらゆるものを独自の構造化されたサイロに詰め込むことです。以前の世代のツールは特殊なフォーマットを必要とすることが多かったのですが、新しい世代ではそうした要件が緩和されています。材料を入力するだけで、あとは機械が残りの部分を処理してくれます。

留意すべき実用的な事項をいくつかご紹介します。会話や通話を録音する場合は、AIで文字起こしして保存してください。意思決定を行う場合は、書き留めるか、文字起こしのために音声入力してください。顧客との会話が重要な場合は、検索可能な場所に保存してください。繰り返し発生するプロセスは文書化してください。ツールに重要な知識が含まれている場合は、それらを連携させてください。

永続的な知識の蓄積には、プレーンテキストまたはMarkdown形式をデフォルトとして採用しましょう。構造も重要ですが、初期段階では読みやすさがより重要になります。

繰り返し強調するのは、それが極めて重要だからです。文脈が個人の頭の中にしか存在しないのであれば、それはまだ真に会社の所有物とは言えません。例えば、エレベーターの中で話すよりもSlackで話す方が優れています。なぜなら、コンピューターはSlackを見ることができるからです。もちろん、人々は依然として直接顔を合わせて話すでしょう。しかし、AIネイティブのスタートアップ企業が最大限の能力を発揮するためには、その文脈が重要になる可能性があるにもかかわらず、AIはエレベーターの中で何を話していたのかを知ることはできません。ウェアラブルデバイスでさえ、業務上重要な特定のデータを取得するのに役立つ可能性があります。業務上重要な事実は、誰かの記憶の中や会議後の廊下での会話の中にだけ存在すべきではありません。

これは、AIネイティブなスタートアップ企業にとって最初の規律となるものです。つまり、関連する作業を成果物に変換することです。メモ、議事録、計画、決定事項、仕様書、要約、レビューなどはすべて、機械が読み取れる知識レイヤーの一部となります。

しかし、ここで多くのチームが反対方向に過剰に修正し、「よし、すべてテキストでいい、構造は不要、雰囲気万歳」と言い出すことがあります。これは、最初のAIネイティブなガラクタ箱を作るのに最適な方法です。構造は依然として必要です。命名規則、バージョン履歴、所有権、アクセス制御、下書きや承認済みなどの明確な状態、そして現在有効なものと非推奨のものを区別する方法が必要です。AIネイティブなスタートアップでは、コンテキスト管理は管理の一部となります。