OpenAIのようなモデルプロバイダーは、どのようにしてこのお金を稼いでいるのだろうか？トークンと呼ばれるものへのアクセスを販売することで収益を上げます。トークンとは、基本的にAIモデルが理解して処理できるデータ入力の単位であり、テキスト、画像、音声、その他のものを含みます。1トークンは一般的に英語で約4文字に相当し、たとえば「bathroom」という単語は2トークンとして処理されるでしょう。

英語の1段落は通常約100トークン、1,500語のエッセイは約2,050トークンになります。投資家の収益期待に応えるには、プロバイダーは「途方もない」数のトークンを処理する必要がある。ほとんどの基準で、企業の数値はすでにかなり大きいです。たとえば、Googleは10月に1.3京トークンを処理していると発表しました。プロバイダーの推定値をすべて合計すると、年間100京から200京トークンになる。

しかし、Gartnerが算出した年間2兆ドルの支出を達成するには、プロバイダーは控えめに見積もっても、年間累計10垓トークンを生成する必要がある。(もう少し分かりやすく言うと、1京にはゼロが15個、1垓にはゼロが21個ある。) トークン1個あたり10%という非常に寛大な利益率を仮定しても、現在から2030年までのトークン消費量は5万～10万倍に増加する必要がある。

どの地域市場においても、2つ以上の大規模な言語モデルプロバイダーは生き残れないだろう。また、ほぼすべてのサービスがかなり寛大な無料ティアを提供している時代は、おそらく長くは続かないだろう。

「無料ユーザーが多い[ラボ]にとって、問題は無料ティアを収益化するかどうかではなく、いつ、どれほどひどく収益化するかだったと思う」