基礎モデル:これらの生成 AI モデルは膨大な量のデータでトレーニングされているため、タスク専用のトレーニングなしで、さまざまなアプリケーションの基盤となることができます。(この用語は、2021 年にスタンフォード大学の研究者によって造られました。) OpenAI の GPT、Google の Gemini、Meta の Llama、Anthropic の Claude はすべて基礎モデルの例です。多くの企業は、AI モデルをマルチモーダルとして販売しており、テキスト、画像、ビデオなど、複数の種類のデータを処理できることを意味します。

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