シリコンバレー周辺の企業では、従業員がトークンの使用量を競い合い、GPUアクセスをリクルートツールとして使用し、AI費用を公然と自慢する光景が見られるようになりました。NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は最近、AIトークンに年間25万ドルを費やしていない高給取りのエンジニアは心配になると述べました。開発者たちは、AI コーディング ツールが自分たちのキャリアや生計を終わらせるのではないかと恐れている一方で、できるだけ早くそれらを取り入れようと競い合っている。2025 年の調査では、回答者の 98% が AI コーディング ツールを「週に数回」使用していると答えた。開発者だけではない。2025 年 2 月、AI 業界のベテランである Andrej Karpathy は、「バイブ コーディング」という言葉を作り出した。「プロジェクトやウェブ アプリを構築しているが、実際にはコーディングではない。ただ何かを見て、何かを言って、何かを実行し、何かをコピー ペーストするだけで、大抵はうまくいく」と彼は X に書いた。カルパシーがもっとキャッチーなフレーズを考え出さなかったのは残念だ。なぜなら、バイブ コーディングは定着したからだ。その名前だけでなく、現象も定着した。コードを書けない、あるいは書けない多くの人々が、突然プロンプトに従って実用的なソフトウェアを作成するようになったのだ。スライドデッキやFigmaのモックアップを作成するような多くの人にとって、かろうじて機能するプロトタイプで十分であり、これらのコーディングツールはかろうじて機能するプロトタイプを作成するのに十分すぎるほどの能力があることが証明されています。ただし、Vibeコーディングにはリスクも伴います。悪いコードが引き起こす問題と、これらのツールにコンピュータとデータへのアクセスを許可することによって生じるリスクの両方の観点から、AIは重要です。出力を検証できる場合にシステムを信頼することと、その言語を理解できない場合に信頼することは別問題です。