2024年の研究によると、GPUを廃棄する前に長く使用したり、旧式のグラフィックカードを分解して再組み立てして他の用途にダウンサイクルしたり、同様の廃棄物削減策によって、生成型AIからの電子廃棄物を最大86%削減できる可能性がある。テクノロジー企業は、チップやAIモデルをよりエネルギー効率の良いものに設計することもできる。 Nvidiaは、Blackwell Ultraは以前のHopper GPUアーキテクチャよりも50倍効率的であり、過去6世代のアーキテクチャで1メガワットあたりの推論スループットを100万倍向上させたと指摘している。「もし自動車の平均燃費が、チップの燃費が同時期に向上したのと同じ速さで向上していたら、ガソリン1ガロンで月まで往復できたでしょう」と、Nvidiaのサステナビリティ責任者であるジョシュ・パーカー氏はメールで述べている。しかし、効率の向上は諸刃の剣となり、企業が全体としてさらに多くの資源を消費するインセンティブとなる可能性がある。