オープンモデル「StarCoder2」の学習用データセット「The Stack v2」は、集めたコードからライセンスに問題のないものを選び、パスワードなどの機微情報のマスキングと重複排除を施して作られ、サイズは32.1TBに達した。
ただし、収集の限界という問題も生じた。学習データ量は1年で約10倍というペースで膨らみ、Llama 3は10兆トークンに達した。GitHubのコードを集め尽くした後どうするか、という問題が浮上した。
オープンモデル「StarCoder2」の学習用データセット「The Stack v2」は、集めたコードからライセンスに問題のないものを選び、パスワードなどの機微情報のマスキングと重複排除を施して作られ、サイズは32.1TBに達した。
ただし、収集の限界という問題も生じた。学習データ量は1年で約10倍というペースで膨らみ、Llama 3は10兆トークンに達した。GitHubのコードを集め尽くした後どうするか、という問題が浮上した。