引用ジャングル

GenAI モデルには、トランスフォーマー モデル (自己回帰モデルの一種で、シーケンス内の次の要素を予測する)、拡散モデル (ランダム ノイズを一貫性のあるものに変換して出力を生成する)、GAN (2 つのニューラル ネットワークを互いに競わせて最適な出力を生成する) など、さまざまな種類があります。現在、多くの AI アプリケーションでは、これらのモデルのいくつかが採用されています。たとえば、Sora と Veo はトランスフォーマー拡散モデルであり、Midjourney は (おそらく) トランスフォーマー モデルと GAN モデルの両方を使用しています。