引用ジャングル

Google DeepMind の CEO デミス・ハサビス氏はノーベル賞受賞者で、タンパク質の化学組成に基づいてその構造を予測するAI モデル(新薬の試験に重要) を開発した人物です。彼の AI 研究室である DeepMind は 10 年前に Google に買収されました。

AI の最も重要な機能は何でしょうか? 創造性、つまり入力に基づいて出力を生成することです。Hassabis 氏はこれを 3 つのカテゴリに分類しています。

基本:補間、つまり、見たものの平均を吐き出すこと。たとえば、Midjourney は「見た」何千もの猫に基づいて猫の画像を生成します。

中級:外挿。すでに行われたことを一歩前進させます。たとえば、AlphaGo の37 番目の手は、何百万ものゲームをプレイした後に独自に導き出されました。(AlphaGo は、ハサビスのチームが古代のボードゲームである囲碁をプレイするようにトレーニングしたコンピューター プログラムです。)

高度なこと（人間だけができること）：発明。新しい動きを推測するのではなく、ゲーム自体を設計します。「システムは、何らかの方法で、囲碁（古代のボードゲーム）と同じくらいエレガントで美しく完璧なゲームを考案する必要があります」と彼は説明しますが、それはまだできません。