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RAG:この頭字語は「検索拡張生成」の略です。AI モデルが何かを生成するときに、RAG により、モデルはトレーニングされた内容以外のコンテキストを見つけて追加できるため、最終的に生成されるものの精度が向上します。

AI チャットボットに、トレーニングに基づいて実際には答えを知らない質問をしたとします。RAG がなければ、チャットボットは間違った答えを思いつくだけかもしれません。しかし、RAG があれば、インターネット上の他のサイトなどの外部ソースをチェックし、そのデータを使用して答えを導き出すことができます。