引用ジャングル

CursorやWindsurfのようなAIコーディングアシスタントを使用している場合、MCPはアシスタントがユーザーに代わって外部ツールを使用できるようにする共有プロトコルです。例えば、MCPを使えば、AIモデルはデータベースから情報を取得したり、Figmaでデザインを編集したり、音楽アプリを制御したりすることができます。これらはすべて、標準化されたインターフェースを介して自然言語の指示を送信するだけで実行できます。ユーザー（またはAI）は、コンテキストを手動で切り替えたり、各ツールのAPIを学習したりする必要がなくなります。MCPの「翻訳者」が、人間の言語とソフトウェアコマンドの間のギャップを埋めてくれるのです。

MCPとは、一言で言えば、AIアシスタントにあらゆるデジタルデバイスやサービスを操作できる万能リモコンを与えるようなものです。AIは独自の世界に閉じ込められるのではなく、他のアプリケーションのボタンを安全かつインテリジェントに操作できるようになります。この共通プロトコルにより、MCPインターフェースを備えたツールであれば、 1つのAIで数千ものツールと連携できます。新しいアプリごとにカスタム統合を行う必要がなくなります。その結果、AIアシスタントの能力は飛躍的に向上し、単に会話するだけでなく、実際に使用するソフトウェア内でアクションを実行できるようになります。