引用ジャングル

AIが登場する以前、NVIDIAはGPU、フレームレート、グラフィックスといったゲーミング企業でした。今でも多くの人がNVIDIAをそう捉えています。しかし、そのようなNVIDIAはもはや存在していません。

GPT-4、Claude、Geminiといった主要モデルのほぼすべてがNVIDIAハードウェア上で学習・提供されています。モデル学習の90%以上がNVIDIAのチップ上で実行されています。推論（レスポンスを生成するプロセス）は、依然として70～80%がNVIDIAの技術によって実現されています。

OpenAIはAzure内のNVIDIAクラスター上で稼働しています。MicrosoftはGPU供給の確保に躍起になっています。AWSはカスタムチップを搭載しているにもかかわらず、主要なワークロードでは依然としてNVIDIAに依存しています。NVIDIAなしではスケールアップは不可能です。

NVIDIAはチップを製造するだけではない。AIサプライチェーンをコントロールしているのだ。ハードウェアからドライバー、CUDAなどのソフトウェアフレームワーク、そしてGPUを展開可能なインフラストラクチャに変えるオーケストレーション層まで、これらは業界で最も静かで絶対的なボトルネックです。