引用ジャングル

情報が不十分であったり、重要な変数が欠如していると、モデルの予測能力が著しく制限される可能性があります。例えば、デング熱の症例数を予測するモデルでは、気温、湿度、社会的要因、移動パターンに関するデータが欠如していると、予測精度が大幅に低下する可能性があります。適切な変数がなければ、モデルは現象の複雑さのほんの一部しか捉えられない可能性があります。