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GPUは高価で入手が難しく、車よりも早く減価償却されます。たとえ高負荷のコンピューティングがたまに必要になったとしても、クラウドGPU(AWS、Lambda Labs、CoreWeave)をレンタルする方が安価です。

例:ドメイン特化型の13Bモデルをトレーニングするスタートアップ企業は、20万ドル相当のGPUを購入する代わりに、A100を2週間レンタルしました。トレーニングが完了し、GPUが返却され、コストが上限に抑えられました。

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