根本的な問題は、LLMが人間のように時間の経過とともに向上しないということです。継続的な学習の欠如は極めて大きな問題です。多くのタスクにおけるLLMのベースラインは平均的な人間よりも高いかもしれません。しかし、モデルに高レベルのフィードバックを与える方法がありません。最初から備わっている能力に縛られてしまいます。システムのプロンプトをいじり回し続けることはできますが、実際には、これでは人間の従業員が経験するような学習や向上には程遠いものしか生み出せません。